200 坪辦公室

上圖是這個辦公室的 3D 空間模型 —— 數位分身就建立在它之上。開放工作區、大會議室、獨立辦公室、電話亭、吧台休息區，逐一建模。

住宅之後，同一套系統放大十倍。坪數變成十倍，邏輯沒有改變：空間仍然是由一個個有各自作息的區域組成，只是數量更多。反而是辦公室讓分區演算的必要性更明顯 —— 靠窗的座位和內側的座位，一整天的自然光差距極大。

哪間會議室亮著、哪排工作站有人，一眼可見。介面左側是演算法的輸入：當下時間、戶外天氣與溫度（27.2°C 多雲）、室內溫度（25.37°C）。

上圖是同一張平面圖的能耗檢視：每一區的即時用電直接標在對應位置 —— 開放辦公區 1547W、大會議室 673W、接待區 355W、獨立辦公室 465W，而沒有人的兩個區域是 0W。

把用電畫在平面圖上，而不是列成報表，差別在於你會問出不同的問題。報表告訴你這個月用了多少度；平面圖告訴你「那間會議室沒有人，為什麼還亮著 673W」。前者只能用來節省，後者可以用來修正。

這也是 0W 存在的意義：空無一人的區域確實是零，代表自動關閉真的在運作，不是設定了卻沒生效。

辦公空間的節律和住宅相反。住宅的照明在傍晚達到高峰，因為那是人回家的時間；辦公室的高峰在上午到午後，晚上該做的是讓還在加班的人慢慢降下來，而不是繼續用正午的冷白光把人釘在桌前。

同一套演算法，不同的曲線 —— 因為空間的用途不同，而不是因為換了一組設定。